首页 > 工程案例 >

扬杰科技功率半导体卓越智能工厂项目-1

扬杰科技功率半导体卓越智能工厂项目

扬杰科技是国内功率半导体龙头企业,产品覆盖二极管、整流桥、MOSFET 等,广泛应用于新能源、汽车电子、工业控制等领域。随着产能快速扩张与产品高端化升级,传统制造模式面临诸多挑战:检测环节依赖人工目检

  • 配套产品:AI 智能在线检测系统、全产线数字孪生平
  • 项目地址:江苏省扬州市扬杰科技股份有限公司
  • 所属行业:功率半导体

项目概况

扬杰科技是国内功率半导体龙头企业,产品覆盖二极管、整流桥、MOSFET 等,广泛应用于新能源、汽车电子、工业控制等领域。随着产能快速扩张与产品高端化升级,传统制造模式面临诸多挑战:检测环节依赖人工目检,效率低、一致性差,超薄微功率器件人工检测难度大;生产过程数据分散,设备协同不足,良率提升遇到瓶颈;能源管理粗放,单位产品能耗偏高。功率半导体行业竞争激烈,提质降本增效需求迫切。

为此,扬杰科技投入巨资打造卓越级智能工厂,以 AI 视觉检测、全流程数字孪生、设备全自动化为核心抓手,实现晶圆制造、封装测试全链条智能化升级。该工厂成功入选工信部年度卓越级智能工厂名单,是扬州唯一入选企业,智能在线检测场景入围智能制造优秀场景,成为国内功率半导体智能化改造的标杆。

定制解决方案

智能检测是项目核心亮点。针对超薄微功率器件检测,部署 3D+5S CCD 机器视觉系统,配合自研深度学习缺陷识别算法。器件以每秒数枚的速度经过视觉传感器,AI 算法瞬间完成外观尺寸、划痕、崩边、焊盘缺陷等数十项检测。每台设备每小时可完成 3 万只器件的精密检测,替代大量人工目检岗位。检测系统与分选设备联动,不良品自动分拣剔除。系统内置缺陷样本库,持续学习迭代,识别准确率不断提升。

产线自动化与设备互联方面,全面部署 EAP 设备自动化系统,实现封装测试全工序设备的联网管控与远程配方下发。MES 系统与 EAP 深度集成,生产工单自动派发,工艺参数自动下载至设备,生产数据实时回传,实现 "工单 — 设备 — 产品" 全链路追溯。车间大量引入全自动焊线机、贴片机、测试机等智能装备,从晶圆减薄、划片、装片、键合到塑封、测试、编带全流程自动化作业。

数字孪生平台构建全产线数字镜像,将数百台设备的实时状态、工艺参数、在制品分布全部映射到三维虚拟空间。管理人员可沉浸式查看生产实况,进行远程调度指挥。数字孪生支持产能仿真与排程优化,可模拟不同订单组合下的产能负荷与交付周期,辅助制定最优生产计划。结合大数据分析,平台可识别影响良率的关键工艺因子,辅助工艺优化。

能碳管理平台覆盖全厂能源计量,实现水、电、气分级分项统计,单位产品能耗自动核算。平台内置节能优化算法,结合生产排程智能调度设备运行模式,错峰填谷降低用电成本。配套建设智能仓储物流系统,AGV 与立体库实现物料自动转运,车间内无人物流配送。

项目运行成效和优势

智能工厂建成后,扬杰科技制造能力实现质的飞跃。质量提升方面,产品不良率由 2.65% 降至 1.05%,以每月生产上亿支器件计算,相当于每月减少数百万支不良品,大幅节约生产成本。AI 检测准确率达 98% 以上,检测一致性远高于人工,产品出货品质显著提升,客户满意度持续提高。

效率提升方面,检测效率提升数倍,单台设备日检测量相当于数十名熟练工人。全产线自动化使人机比从 1:3 优化至 1:10 以上,同等产能下车间人员缩减 70%,人均产值大幅增长。订单准时交付率提高到 98% 以上,交付周期缩短 30%。

节能降耗方面,全自动生产线统一调度连续生产,单件产品电耗下降 12%。能碳平台精细化管理进一步挖掘节能潜力,年节约能源成本上千万元。清洗药液、硅材料等物料损耗降低 18%,资源利用效率显著提升。

技术优势突出,企业自研的 AI 检测算法与工艺模型深度结合,形成了差异化竞争优势。全流程数字孪生与大数据分析让良率提升有了数据抓手,推动产品技术持续迭代。该项目是功率半导体行业智能化升级的标杆实践,探索出了一条适合功率器件特色的智能工厂建设路径,从检测、制造到管理的全维度智能化方案,可为国内众多半导体封测企业提供借鉴。

推荐产品

查看更多产品 →